Overview
Ziele
- Erwerb theoretischen听Wissens durch konkrete 脺bungsm枚glichkeiten sowie dar眉ber hinaus gehender Erkenntnisse durch Diskussionen in der Gruppe
- Nutzung der grundlegenden Funktionen KI-gest眉tzter Untertitelungssoftware
- Erstellen von Untertitelungen, die optimal auf die Bed眉rfnisse unterschiedlicher Zielgruppen angepasst sind
- Bearbeitenung eines Untertitelungsprojekts, das gemeinsam eingehend besprochen wird
- Sicherstellung des Praxistransfers
Zielpublikum
Programm
Theorie
- Das Medium Video als Ausgangstext
- Untertitel als Zieltext: Produktion und Zielgruppenperspektive
- Standards, Guidelines, Praxisempfehlungen: Technische und linguistische Untertitelungsaspekte
Praxis: Gemeinsames oder individuelles Untertitelungsprojekt
Linguistisch
- Grundlegende Textstrategien zur Untertitelerstellung
- Textliche Segmentierung
- Post-Editieren automatisch generierter Transkriptionen, intra- und interlingualer Untertitel
Technisch
- Einblicke in den Aufbau von Untertitelungs-Software
- Potenziale der KI f眉r Untertitel
- Spracherkennung und automatische Untertitelerstellung in der Ausgangssprache
- Maschinelle 脺bersetzung zur Untertitelgenerierung in der Zielsprache
Gruppenbesprechung und Diskussion
Registration
Anmeldefrist
础苍尘别濒诲别驳别产眉丑谤:
CHF 500.-
听
Teilnehmerzahl
Annullierungsbedingungen
Bei Abmeldungen, die weniger als 7 Wochentage vor Kursbeginn erfolgen, ist der ganze Betrag geschuldet. Gerne akzeptieren wir ohne zus盲tzliche Kosten eine/n Ersatzteilnehmer/in. Nichteinzahlung des Kursbetrags gilt nicht als Abmeldung.
Curriculum
Datum
Teaching hours
Intervenant-es
Alexander Kurch听ist seit 2013 als audiovisueller 脺bersetzer t盲tig. Er besitzt einen BA 脺bersetzungswissenschaft von der Universit盲t Heidelberg und einen MA Medien眉bersetzung von der Universit盲t Hildesheim. Neben seiner praktischen T盲tigkeit ist er als Forscher, freiberuflicher Dozent, Trainer und Pr眉fer f眉r barrierefreie audiovisuelle 脺bersetzung t盲tig. Sein besonderer Fokus liegt auf den Synergien barrierefreier Kommunikation in Kombination mit (Sprach-)Technologien und maschinellem Lernen, wie z.B. Spracherkennung, maschinelle 脺bersetzung und Sprachsynthese einschliesslich Post-Editing.
Leitung
Prof. Alexander K脺NZLI, Fakult盲t f眉r 脺bersetzen und Dolmetschen, Universit盲t Genf