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Principes FAIR

Les principes FAIR, élaborés en 2014 ont pour objectif d'améliorer la réutilisation des données, tant par des machines que par des individus.

FAIR est l’acronyme deÌý:

• Findable / Facilement trouvable
• Accessible
• Interoperable
• Reusable / Ré³Ü³Ù¾±±ô¾±²õ²¹²ú±ô±ð

... chaque lettre correspondant à une catégorie.14 principes, dont le détail est disponible sur le y sont répartis.ÌýÌý

Les 14 principes, en résumé:

identifiant pérenne ³¾Ã©³Ù²¹»å´Ç²Ô²Ôé±ð²õ enrichies données cherchables et trouvables en ligne	données récupérables en ligne par des protocoles standardisés restrictions si nécessaire	formats et standards communs vocabulaires contrôlés	données documentées (pex. avec un fichier README) licence et information de provenance claires
Si le jeu de données ne peut pas être mis à disposition librement, il est recommandé qu’au minimum saÌý description soit librement accessible en ligne.	Dans un repository qui stocke les données de manière sécurisée	Pour être compatibles et combinables avec d'autres jeux de données	Afin que les données soient interprétées correctement

Image by Patrick Hochstenbach CC0:

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Pourquoi c’est important ?

Ces principes sont souvent évoqués par les agences de financement, les institutions (notamment l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève) ou les éditeurs, qui recommandent leur adoption. Plus un jeu de données est FAIR, plus il sera facile de l’identifier, d’y accéder, de le comprendre et de le réutiliser. En suivant les principes FAIR, vous enrichissez vos données de recherche.

Ìý

Comment savoir si mes données respectent les principes FAIRÌý?

Des outils permettent de faire son autodiagnostic et d’identifier d’éventuels points qui pourraient être améliorés.

Nous recommandons notamment l’utilisation de l'

Ìý

FAIR = OpenÌý?

Pas nécessairement.

Des données ouvertes peuvent n’être que très peu conformes aux principes FAIR.

A contrario, des données fermées et/ou partageables à la demande peuvent être conformes aux principes FAIR.