Meriem Benyahya et Nicola Gnecco re莽oivent le Prix Jeune Chercheur-euse de la GSEM 2024
La Dre Meriem Benyahya et le Dr Nicola Gnecco ont 茅t茅 d茅sign茅s co-laur茅ats du Prix Jeune Chercheur-euse de la GSEM en 2024. Cette r茅compense a 茅t茅 cr茅茅e en 2019 pour promouvoir la recherche au sein de la Geneva School of Economics and Management.
Ce prix annuel est d茅cern茅 脿 un jeune chercheur ou chercheuse affili茅e 脿 la GSEM qui a apport茅 une contribution importante 脿 la recherche. Il reconna卯t la qualit茅 et l'impact de la recherche dans les domaines de l'茅conomie, l'茅conom茅trie, la finance, le management, la statistique et les syst猫mes d鈥檌nformation. Le Comit茅 d'茅valuation est pr茅sid茅 par le vice-doyen听en charge de la recherche, le professeur Salvatore Di Falco et est compos茅 des membres du Conseil Honoraire de la GSEM. Cette ann茅e, deux candidatures se sont particuli猫rement d茅marqu茅es听; le comit茅 a ainsi souhait茅 attribuer ce prix 脿 deux chercheurs.
Meriem Benyahya a re莽u le prix pour l'article 芦听听禄. L鈥櫭﹖ude examine les risques de cybers茅curit茅 et de confidentialit茅 des donn茅es des navettes automatis茅es. Ses recherches ont montr茅 que ces mini-bus sans conducteur, bien qu'am茅liorant les transports publics, introduisent de nouveaux risques. Ainsi, l'article propose une analyse des menaces de s茅curit茅 et des enjeux juridiques, tout en mettant en lumi猫re les normes r茅centes de cybers茅curit茅 et de confidentialit茅 d茅velopp茅es pour prot茅ger les syst猫mes automatis茅s de transport.
L'茅tude examine les risques en cybers茅curit茅 et les pr茅occupations li茅es 脿 la protection des donn茅es pour les navettes urbaines automatis茅es. Bien que ces navettes am茅liorent la mobilit茅 dans les villes intelligentes, leurs technologies autonomes introduisent de nouvelles vuln茅rabilit茅s. L'article analyse ces menaces sous les angles technique et juridique et met en lumi猫re les normes r茅centes visant 脿 r茅duire les risques tout en maximisant leurs avantages.
Meriem Benyahya est titulaire d鈥檜n doctorat en syst猫mes d鈥檌nformations de l鈥櫛跃北贡鸢蹙背倜� de Gen猫ve, en Suisse. Elle contribue aux recherches entreprises au Research Institute for Statistics and Information Science de la GSEM en tant que Post-doctorante.
Quant 脿 Nicola Gnecco, il a re莽u une distinction pour son article 芦 禄. L'茅tude pr茅sente l'extremal random forest (ERF), une m茅thode qui am茅liore les pr茅visions des quantiles extr锚mes. Contrairement aux m茅thodes traditionnelles, l'ERF combine les for锚ts al茅atoires avec la th茅orie des valeurs extr锚mes pour traiter les donn茅es limit茅es et les quantiles extr锚mes. Les r茅sultats montrent que l'ERF surpasse les techniques classiques, en particulier pour la pr茅diction des salaires extr锚mes aux 脡tats-Unis.
Nicola Gnecco est titulaire d鈥檜n doctorat en statistiques de l鈥櫛跃北贡鸢蹙背倜� de Gen猫ve, en Suisse. Il a contribu茅 aux recherches entreprises au Centre de recherche pour les statistiques (ndlr听: devenu le Research Institute for Statistics and Information Science) 听en tant qu鈥檃ssistant de recherche jusqu鈥檈n ao没t 2022.
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16 d茅cembre 20242024
