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Session Intelligence artificielle et éthique 2025

Une perspective pragmatique pour professionnel-les non-spécialistes en lien avec l’Intelligence artificielle (IA) et l’éthique, obligatoire ou post-obligatoire, destinée à des personnes des secteurs public ou privé.
Microcertification

Informations

±Êé°ù¾±´Ç»å±ð

10 avril 2025 - 11 avril 2025
2 Crédits ECTS (Microcertification)
14 Heures enseignement en présence
2 jours de 9h00 à 17h00. Microcertification: travail personnel pour un total de 40h

Niveau CEC

Langue

¹ó°ù²¹²Ôç²¹¾±²õ

Format

En présence

Renseignements

Elisabeth GIUDICELLI
+41 (0)22 379 02 23
cui-formationcontinue(at)unige.ch

Lieu

HEG - Genève Campus de Batelle

Inscriptions

Délai d'inscription

9 avril 2025

Finance d'inscription:

CHF 1050.- sans microcertification
CHF 1250.- avecÌýmicrocertification
D’autres tarifs sont disponibles (étudiant-es, collaborateurs/trices UNIGE et alumni)

Contribution aux ODD

Objectifs

  • Comprendre les principes de l’Intelligence Artificielle et ses implications en lien avec l’éthique individuelle et institutionnelle
  • Sensibiliser les professionnels au fonctionnement de l’IA et à ses questions en lien avec l’éthique, en particulier, la fiabilité, les biais, et les enjeux politiques, économiques, sociétaux, etc.
  • Appréhender l’implication et les changements qui interviennent avec l’introduction d’outils puissants intégrant des composantes d’intelligence artificielle, tel que ChatGPT, ainsi que l’intelligence artificielle en articulation avec la robotique
  • Développer des bonnes pratiques et un code déontologique applicable au développement ou à l’utilisation de logiciels IA, ainsi qu’aux contenus entièrement générés par l’intelligence artificielle

Ìý

Public

Professionnel-les de l’informatique, développeur/euses, entrepreneur/-euses et étudiant-es. Professionnel-les des métiers créatifs (graphistes, vidéastes non spécialisé-e). Professionnel-les des métiers juridiques. Toute personne amenée à travailler en connexion avec le domaine de l’IA; tous les corps de métiers sont concernés (e.g, marketing, administration, ressources humaines et les spécialités liées au développement durable). Professionnel-les œuvrant dans les secteurs public et privé. Directeur/trices d’établissements de formation obligatoires ou post-obligatoires. Professionnel-les en reconversion, pour qui une vue éclairée de l’IA et de ses possibilités serait un plus dans le processus de reconversion. Grand public (première demi-journée).

Compétences visées

  • Comprendre les différentes formes de l’IA
  • Identifier les opportunités qu’offre l’IA dans l’institution et les formuler de telle manière à convertir la valeur
  • Comprendre le rôle de l’Intelligence Artificielle dans les processus de création de valeur
  • Savoir ce que l'on peut attendre du/de la spécialiste et comment utiliser les résultats
  • Savoir ce dont le/la spécialiste a besoin comme information métier, données et matériel pour apporter de la valeur ajoutée à l’institution
  • Comprendre quelles peuvent être les différentes applications de l’IA
  • Comprendre les implications éthiques de l’IA et les bonnes pratiques de son utilisation
  • Pouvoir planifier des projets utilisant l’IA

Programme

  • Introduction à l’Intelligence artificielle (IA)
  • Introduction à l’éthique normative
  • Identification pratique (casuistique) des questions éthiques liée à l’IA
  • Bonnes pratiques et solutions

Direction

Prof. Giovanna DI MARZO SERUGENDO, Centre universitaire d'informatique (CUI), ±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève

Coordination

Dre Viola KREBS, ±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève
clip de présentation de la formation

Description

Introduction à l’Intelligence artificielle (3,5h)

  • Concepts clés et terminologie
  • Aperçu historique de l’IA
  • Types d'IA (IA sémantique, IA générative, IA distribuée, apprentissage automatique, etc.)
  • L'impact de l'IA sur diverses industries et dans l’administration

Introduction à l’éthique normative (3,5h)

  • Exploration des trois grands historiques: éthique des vertus; déontologisme; l’utilitarisme/conséquentialisme
  • Introduction au binôme «ÌýIA et ÉthiqueÌý»
    «ÌýIAÌý: un simple outil/instrumentÌý»? Vue générale sur la dimension politique
  • Identification des risques et défis de l’IA, avec échanges/ateliers de discussion

Description

Identification pratique (casuistique) des questions éthiques liée à l’IA (3h)

  • Qualité des données et qualité IA
  • Qualité du logiciel: fiabilité et responsabilité (Trustworthy AI, aspects légaux)
  • Biais ethniques, culturels, sociolinguistiques, politiques
  • Ethique et usage individuel et institutionnel (e.g. Droits d’auteurs, pré-sélection de candidats)
  • Impact écologique des logiciels IA: l’empreinte carbone des logiciels IA
  • Impact économique

Bonnes pratiques et solutions (4h)

  • Approche à la fois techniciste (liée aux applications des procédés et outils techniques) et normative (articulée à l’éthique appliquée), axée sur les deux temps de vie d’une IA: la conception et le déploiement/utilisation
  • L’éthique dès la conception (²¹±ô²µ´Ç°ù-é³Ù³ó¾±±ç³Ü±ðÌý; »å²¹³Ù²¹-é³Ù³ó¾±±ç³Ü±ð): «ÌýEthics by designÌý»; vérification de l’adéquation des logiciels IA aux grands principes éthiques
  • Éthique du déploiement et de l’utilisation: IA et explicabilité; IA et fiabilité et confiance; catalogue des bonnes pratiques et recommandations; autres outils techniques (e.g Ethical hackers, détection du plagiat (Comment contourner/exploiter des outils comme chatGPT)
  • Applications concrètes: applications dans les entreprises et organisations, recommandations de bonnes pratiques

Evaluation

Évaluation pour la microcertificaton: étude de cas à étudier, analyser et concrétiser la mise en œuvre en traitant les différents points vus durant le séminaire. L’étude de cas peut être identifiée par les participants ou fournie par les intervenants. Environ 35-40 heures de travail.

Conditions d'admission

  • Aucune compétence en programmation n’est requise pour ce séminaire
  • Un minimum de notions sur les données structurées (manipulation des outils informatiques et des listes Excel) est en revanche fortement conseillé
  • Pour les exercices pratiques un laptop sera nécessaire

MmeÌýSophie VaroneÌýest Collaboratrice d’enseignement et de recherche au laboratoire de technologies éducatives (TECFA) de la Faculté de Psychologie et Sciences de l’éducation (FPSE) de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève ainsi que doctorante dans la même institution. Conjuguant philosophie de la technologie et éthique environnementale, ses travaux de recherche interdisciplinaire consistent principalement à questionner la manière dont les innovations technologiques, l’intelligence artificielle notamment, reflètent, façonnent ou prolongent les imaginaires qui sous-tendent les relations que l’être humain entretient respectivement avec la technique et avec la nature.

Parallèlement, elle est fondatrice et directrice d’une agence de conception/développement d’expériences digitales dans les domaines de la formation et de la transition écologique en particulier. Certifiée PMP et membre du Project Management Institute, elle a aussi mis sur pied, dans la même structure, un service de consulting qui mobilise des méthodologies issues de l’Ethics by design, la Value Sensitive Design (VSD) notamment, dans le but d’accompagner les organisations dans leur transition vers un usage éthique des technologies ainsi que vers une conduite de projet responsable compatible avec les enjeux environnementaux actuels.

Elle est également membre de plusieurs associations internationales, comme l’Association des Technologies de l’Information pour l’Education et la Formation (ATIEF), la Society on Social Implications of Technology (SSIT), l’International Society for Environmental Ethics (ISEE) et l’Interactive Narrative Design for Complexity Representations (INDCOR).​

Ìý

La Dre Viola Krebs est experte dans le domaine du numérique et Conseillère stratégique de la Forge numérique, Pôle d'innovation numérique, Centre universitaire d'informatique (CUI). Elle enseigne l’IA dans le cadre de différentes formations. De plus, elle participe à des groupes de travail et projets européens liés à l’IA.

La Dre Krebs a conçu et géré une variété de projets internationaux de technologies et de communication, avec des projets en Europe, en Afrique, en Asie et en Amérique.

Elle est titulaire d’un doctorat en Sciences de l’Information et de la Communication de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Strasbourg et d’un Master dans la même discipline de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève. Elle est également Membre associé du Laboratoire scientifique LISEC Tec&Co de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Strasbourg. Ses recherches portent sur le numérique et ses applications sociétales.

Avant une carrière universitaire à temps plein, elle était cheffe de communication et de projets avec 25 ans d'expérience solide dans un environnement multiculturel, tant dans le secteur public que privé. Pendant ces années, elle a entre autres travaillé pour le World Economic Forum (WEF), Merrill Lynch, UBS SA et la United Nations International Strategy for Disaster Reduction (UNDRR) et a formellement été impliquée dans différents sommets et processus des Nations Unies (Sommet mondial sur la société de l'information - SMSI, Alliance Mondiale pour les TIC et le Développement, etc.). En 2012, lCV, l’organisation qu’elle a fondée et dirigée, a reçu le prix du meilleur projet e-Environnement Summit Award du SMSI, décerné par l’Union Internationale des Télécommunications (UIT).

La Prof. Giovanna Di Marzo Serugendo a obtenu son doctorat en Génie Logiciel à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en 1999. ÌýAprès avoir passé deux ans au CERN (Centre européen pour la recherche nucléaire) et cinq ans au Royaume-Uni en tant que chargée de cours à l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Londres, elle est devenue Professeur Ordinaire à la faculté des Sciences de la Société de l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève en 2010. ÌýDepuis 2016, elle est Directrice du Centre d'informatique de l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève.

Ses recherches portent sur l’Intelligence Artificielle Sémantique et sur l'ingénierie des logiciels décentralisés à comportement auto-organisé et émergent, une branche de l'Intelligence Artificielle Distribuée. Il s’agit d'étudier les systèmes naturels, concevoir, développer des systèmes collectifs artificiels et d’en vérifier la fiabilité. Son domaine de recherche englobe les villes intelligentes, les réseaux électriques intelligents, la gestion des objets souterrains et les jumeaux numériques des structures urbaines.Ìý

Elle a cofondé la conférence internationale IEEE sur les systèmes auto-adaptatifs et auto-organisés (SASO) et le journal ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (TAAS), pour lequel elle a été Editeur en Chef de 2005 à 2011.

Elle a été nominée en 2018 parmi les 100 digital shapers de Suisse. Elle a récemment mis en place un Pôle d’Innovation Numérique (2019) à l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève qui vise à développer des services innovants pour la communauté académique, ainsi que d'autres organisations publiques, privées ou internationales, réunissant étudiants, chercheurs et parties prenantes.

Contribution aux ODD