L'IA de demain fera-t-elle la vaisselle
L鈥橧A de demain sera-t-elle capable de faire la vaisselle?
Pionnier de l鈥檌ntelligence artificielle (IA), Yann LeCun est 脿 la t锚te du laboratoire consacr茅 脿 ce domaine chez Meta, le groupe qui poss猫de Facebook, WhatsApp et Instagram. R茅cipiendaire d鈥檜n doctorat honoris causa qui lui a 茅t茅 remis lors du Dies academicus de l鈥橴NIGE le 11 octobre dernier, il en a profit茅 pour livrer sa vision de l鈥檃venir de cette technologie. Compte rendu non exhaustif.
芦D鈥檌ci une d茅cennie ou deux, avance le laur茅at du prix Turing 2018, consid茅r茅 comme le Nobel de l鈥檌nformatique, tout un chacun se prom猫nera avec des agents intelligents plac茅s dans son smartphone ou ses lunettes intelligentes. Nous leur poserons des questions et ils nous aideront 脿 r茅soudre des probl猫mes. Ce sera comme avoir en permanence une 茅quipe de sp茅cialistes 脿 notre service. Ces syst猫mes seront indubitablement plus intelligents que nous, ce qui est une perspective assez effrayante pour pas mal de gens. Ce n鈥檈st pas mon cas, parce que j鈥檃i toujours trouv茅 stimulant de travailler avec des gens plus intelligents que moi.禄
Sous contr么le
Dans un monde o霉 l鈥橧A sera omnipr茅sente, il faudra toutefois disposer de la certitude que ces syst猫mes resteront bel et bien sous le contr么le des humains. Ce qui implique que lesdits syst猫mes soient faciles 脿 piloter et donc que la communication avec eux reste relativement simple.
芦Tout cela n茅cessite des machines capables de comprendre le monde physique, qui disposent 茅galement d鈥檜ne m茅moire persistante, qui soient en mesure de planifier des actions complexes et de raisonner, pr茅cise Yann LeCun. Or, les syst猫mes actuels, qui sont bas茅s sur une architecture de type LLM (Large language Models), en sont incapables.禄
Les outils g茅n茅ratifs tels que ChatGPT fonctionnent en effet selon une logique assez lin茅aire. Entre la question qu鈥檕n lui pose et la r茅ponse qu鈥檌l fournit, il y a un nombre d鈥櫭﹖apes de calcul fixe quelle que soit la complexit茅 du probl猫me pos茅. Ces syst猫mes peuvent rivaliser avec un avocat lorsqu鈥檌l s鈥檃git de passer des examens au barreau, mais sont inop茅rants pour d茅barrasser la table ou faire la vaisselle.
芦Le volume de donn茅es qu鈥檜n enfant de 4 ans a vu est du m锚me ordre de grandeur que celui assimil茅 par le plus grand des LLM actuels, pr茅cise le sp茅cialiste. Mais la grande diff茅rence, c鈥檈st qu鈥檜n enfant est capable d鈥檃pprendre des concepts assez complexes en observant le monde qui l鈥檈ntoure. Tr猫s t么t dans son existence, il peut distinguer une table d鈥檜ne chaise ou identifier ce qui est stable et ce qui peut tomber. La grande question est donc de savoir comment faire en sorte que les machines parviennent 脿 appr茅hender le fonctionnement du monde physique de la m锚me mani猫re que les enfants.禄
Selon Yann LeCun, la solution passe par le recours 脿 une nouvelle forme d鈥檃rchitecture informatique baptis茅e JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture). Un syst猫me novateur sur lequel les ing茅nieurs de Meta travaillent aujourd鈥檋ui d鈥檃rrache-pied. L鈥檌d茅e, qui bute encore sur certains d茅fis techniques, consiste 脿 nourrir l鈥橧A non plus avec du texte mais avec des images et, surtout, des vid茅os permettant au syst猫me d鈥櫭﹍aborer une repr茅sentation du monde abstraite 脿 partir de laquelle il sera 脿 m锚me de pr茅voir les cons茅quences de ses actions et d鈥櫭﹍aborer des plans pour atteindre des objectifs pr茅cis.
Progr猫s consid茅rable 芦Les r茅sultats pr茅liminaires que nous avons obtenus montrent que les IA de type JEPA sont dot茅es d鈥檜n certain sens commun et qu鈥檈lles sont notamment capables de distinguer ce qui est possible de ce qui est impossible dans la r茅alit茅, commente Yann LeCun. C鈥檈st un progr猫s consid茅rable.禄
Pas question pour autant que ces connaissances restent confin茅es dans les mains de quelques entreprises de la c么te ouest des 脡tats-Unis, ce qui constituerait ind茅niablement une menace pour la d茅mocratie, selon le chercheur. Pour assurer l鈥檜niversalit茅 de l鈥檃cc猫s 脿 ces technologies appel茅es 脿 锚tre utilis茅es dans la majorit茅 de nos interactions avec le monde num茅rique dans un futur pas si lointain, Yann LeCun plaide donc pour un recours massif aux plateformes open source. Un v艙u qui risque de se heurter 脿 des r茅glementations toujours plus restrictives, notamment sur le territoire europ茅en.